期刊简介
本刊是由中华人民共和国卫生部主管、中国疾病预防控制中心主办的国家级杀虫、灭鼠、防治病媒传染病的专业期刊。是中华预防医学会系列杂志之一，已连续3年被美国化学文摘（CA）收录，是预防医学、卫生学类核心期刊。
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首页>中国媒介生物学及控制杂志
- 杂志名称：中国媒介生物学及控制杂志
- 主管单位：中国鼠类防制杂志
- 主办单位：中华人民共和国卫生部
- 国际刊号：13-1142/R
- 国内刊号：10-1522/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：2002年荣获中华预防医学会优秀期刊期刊收录：万方收录(中), 维普收录(中), 知网收录(中), 哥白尼索引(波兰), CA 化学文摘(美), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 文摘杂志, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), Pж(AJ) 文摘杂志(俄)
基于支持向量机的肾综合征出血热疫情预测
黄德生；沈铁峰；吴伟；关鹏；周宝森
关键词：支持向量机, 肾综合征出血热, 预测
摘要：目的 探讨支持向量机(SVM)在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测上的优势及应用前景.方法 首先,利用辽宁省葫芦岛市1984-2006的气象资料(包括平均气压、平均气温、平均降雨量、相对湿度、日照时数、日照百分率)和动物疫情资料(包括鼠密度和鼠带病毒率)共8个指标作为解释变量,所有变量均进行归一化到[0,1]区间,将整个数据集分成训练集和检验集,从数据集中随机抽取1/3个体(舍人取整)组成检验集,其余样本作为训练集.其次,利用软件R 2.60构造HFRS发病率预测的SVM模型,获得误差平方和.后,与基于反馈(BP)和径向基函数(RBF)神经网络模型的预测结果 进行比较.结果 对于训练集,SVM拟合的误差平方和的x±s为(0.031±0.009),而BP和RBF神经网络拟合的误差平方和的.x±s分别为(0.074±0.030)和(0.082±0.018);对于检验集,SVM预测的误差平方和的x±s为(0.067±0.021),而BP和RBF神经网络预测的误差平方和的x±5分别为(0.073±0.022)和(0.089±0.036).结论 SVM作为近年来在统计学理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法 ,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有较高的预测精度和较强的泛化能力.该模型对于发病率的预测是可靠的,可以作为HFRS疫情预测的参考方法 .
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