期刊简介
本刊是由中华人民共和国卫生部主管、中国疾病预防控制中心主办的国家级杀虫、灭鼠、防治病媒传染病的专业期刊。是中华预防医学会系列杂志之一，已连续3年被美国化学文摘（CA）收录，是预防医学、卫生学类核心期刊。
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首页>中国媒介生物学及控制杂志
- 杂志名称：中国媒介生物学及控制杂志
- 主管单位：中国鼠类防制杂志
- 主办单位：中华人民共和国卫生部
- 国际刊号：13-1142/R
- 国内刊号：10-1522/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：2002年荣获中华预防医学会优秀期刊期刊收录：万方收录(中), 维普收录(中), 知网收录(中), 哥白尼索引(波兰), CA 化学文摘(美), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 文摘杂志, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), Pж(AJ) 文摘杂志(俄)
基于蚊密度差分自回归移动平均模型预测流行性乙型脑炎的贝叶斯判别分析研究
高文；黄钢；韩晓莉
关键词：流行性乙型脑炎, 蚊密度, 差分自回归移动平均模型, 贝叶斯分析
摘要：目的 利用贝叶斯(Bayes)判别分析方法探讨河北省流行性乙型脑炎(乙脑)发生与蚊密度时间序列预测模型的关系,验证差分自回归移动平均(ARIMA)模型在病媒生物监测信息管理系统中对蚊密度的预测及关联乙脑病例的预警作用.方法 收集河北省2009-2016年乙脑报告病例资料和蚊密度监测资料进行统计分析,采用ARIMA模型进行建模拟合及预测分析;利用Bayes判别分析论证蚊密度预测模型与乙脑的关系.结果 通过ARIMA模型对总蚊密度进行拟合得出优模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12;2009-2016年河北省总蚊密度与乙脑呈正相关(r=0.101,P=0.043);将Bayes判别分析用于河北省总蚊密度时间序列模型预测值判别2个月后的乙脑发病情况,与实际乙脑发生情况比较符合率为0.631 6,总蚊密度监测值与ARIMA模型的预测值对密度高峰后2个月的乙脑发病状况Bayes判别结果符合率为100％.结论 Bayes判别分析可应用于河北省总蚊密度时间序列模型预测值对乙脑疫情的预警,通过建立模型对蚊密度预测,可以利用病媒生物监测信息管理系统蚊虫监测数据对蚊媒传染病的防控工作提供预警支撑.
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